不单单是「GPTs」支付宝在做一种很新的智能体

  9 月 5 日，外滩大会上，蚂蚁集团大模型应用负责人顾进杰完成了演讲，最后一页 PPT 上的唯一一句话是：让我们一起，推开智能体商业时代的大门。

  他在这段演讲中，透露了支付宝的一个重要动作：启动智能体生态共建计划，推出智能体开发平台「百宝箱」。

  智能体（AI Agent），在过去两年的大模型之战中，尚被 AI2.0 时代的初创公司视为偏前沿的应用方向，更多考虑的是在技术方面怎么样提高 Agent 在多轮对话中的鲁棒性。

  然而今年在国内，智能体成为了当红炸子鸡，腾讯、字节相继推出了自己的智能体产品。而在支付宝，智能体已经朝前一步，和商业绑在了一起。

  重新审视当下大模型的研发、应用环境，也显而易见一件初显端倪的事情：火热的「百模大战」正在逐渐推向智能体创新应用之战。

  纵观多家大厂的智能体之路，「开箱即用」的 Agent 开发平台无疑是最大的卖点，但在此之上鲜少有人能够将智能体实现较好的商业模式闭环，一是由于智能体的性能还难达预期，在垂类领域的专业度不够；另一方面也因为只有少数丰富的落地场景，难以在生态中发育。

  作为国内最大的服务型超级 App，支付宝一路从国民电子钱包到数字生活开放平台，承载着无数普通人的生活，也打造了完善的数字服务生态。依托于此，支付宝瞄准了不同于市面上其他家的专业智能体的路线，希望带来互联网式的 AI 服务跃升。

  外滩大会上，支付宝推出智能体开发平台「百宝箱」，并启动智能体生态开放计划。依托专业的智能体构建能力，商家机构可0代码、最快 1 分钟创建专属的服务智能体，并一键发布到支付宝小程序、支付宝 App、支小宝 App 等。

  当下，主流的智能体市场更多地将注意力放在有开发能力的人和组织上，于是不少智能体创作大赛蜂拥而至，意在积累更多的创作者，扩大自己的智能体生态。

  可以说，这是一种「自上而下」的生态建设方法，以开发者为主导，通过大量堆起智能体的数量，来对接实际用户的需求。

  多年以来，支付宝建构起了一套丰富的服务生态，积累了行业引领性的 Knowhow。也正是在这样的一个过程中，支付宝距离市场真正的需求更近，以此为基础从需求方、使用方出发搭建更专业的智能体，再汇聚到上层的支付宝生态中。

  开放的生态也成为了支付宝智能体的底色。外滩大会现场，关于支付宝智能体的优势，顾进杰如是阐述道：

  一是高效连接服务，智能体可与支付宝支付、搜索、小程序等20多项经营工具和阵地打通，让 AI 连接真实商业服务；

  二是多场景分发，可一键发布到支付宝小程序，并通过首页推荐、搜索等渠道触达用户；可通过AI生活管家「支小宝」，以对话交互、AOI（Area of Interest）、智能体广场等方式实现智能唤起；此外，线上支持发布到web应用、浏览器插件，线下也能打通IoT、智能车机等场景，实现多端分发、互联互通；

  三是聚焦专业智能体，在出行、政务、餐饮、医疗等重点行业坚持开放，与行业伙伴及专业机构携手共创，向行业提供一系列的智能体行业解决方案。

  伴随智能体落地千行百业，服务信息的总量将会指数级增加，服务信息的匹配和分发效率也将极大提升。通过专业智能体的深度连接，蚂蚁正在践行「让 AI 像扫码支付一样便利每个人的生活。」

  支付宝「百宝箱」作为一个智能体开发平台，有哪些差异化特点？体验感究竟如何？

  首先，进入到「百宝箱」基础版的应用广场，不仅能看到其他平台中普遍有的的写诗、规划出行路线的常规应用，更令人眼前一亮的是，也能够正常的看到很多时下流行的、甚至是意想不到的智能体，比如根据前段时间火起来的粘土风图片生成的「粘土风图片转换器」、以及专门负责生成可爱表情包的「萌了吧唧」等。

  甚至，若用户不知道怎么输入 prompt 才能做出好用的智能体，还能够最终靠独特的应用克隆功能，快速复制理想、好用的智能体，真正降低了打造智能体的门槛。

  之所以能涌现如此多样、有趣的智能体，是因为「百宝箱」的便捷易用性， 0 代码、不到 1 分钟即可依据需求创建个性化的专属智能体。

  目前，「百宝箱」可支持 5 大类智能体应用构建，分别为：对话型、文本型、文生图、图生图、工作流，同时每种类型提供了右侧丰富的模块供参考。

  在构建应用时，系统会自动保存，并支持即时调试和问题追踪，让开发过程更简单、反馈更及时。

  目前支付宝开放使用的是「百宝箱」基础版，在 C 端能轻松构建有趣应用只是「百宝箱」的冰山一角，其「宝藏」之处远不止于此，更大的优点是蚂蚁背后多年技术、知识、经验积累，水到渠成地走向专业智能体路线。

  以医疗领域为例，支付宝和上海市第一医院联合打造 了Al 就医助理「公济小壹」。为应对医疗领域的业知识的短板，支付宝依托知识图谱、密态计算等技术，打造了大规模专业相关知识引擎，最终形成「服务与病例知识库」，让大模型具备专家知识水平。此外，蚂蚁「百灵医疗领域大模型」，背后也是支付宝和人民卫生出版社、浙江大学联合构建的全国权威医学专业教材医疗知识图谱。

  面对海量数据，智能信息检索能力特别的重要。为了让大模型在推理中可随时「翻阅专业教材」，蚂蚁开发出的能力支持图文混合搜索、多头检索增强生成（Multi-Head RAG）、知识图谱问答（KGQA）等RAG技术，同时支持知识库自动更新，确保信息处于最新状态。

  不仅是医疗领域，在文旅行业，蚂蚁集团基于 100+ 文旅集团专有数据、专业场景，训练出行业专家级的文旅大模型；在传媒领域，也与新华传媒深度打造出基于行业专有数据的传媒大模型。

  除专业行业数据外，在百宝箱中，用户都能够构建属于自身个人的个性化知识库。新增的文件支持 PDF、TXT、Markdown、Word、Excel 等多种数据格式导入，同时支持语雀链接在线导入。并且，百宝箱的数据智能拆分能力较强，支持Query改写、向量检索、数据召回、结果重排(Rerank)等。

  为了提升大模型复杂推理能力，蚂蚁与行业技术专家共创，提出了 FoE 专家级决策框架（Framework of Experts），应用在投资研究智能体「支小助」。它可以会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路做多元化的分析和生成，实现媲美人类专家的金融分析能力。

  蚂蚁自身的行业知识积累和信息处理能力固然重要，但百宝箱还能在这一基础上提供第三方 API ，内置百灵、智谱、Kimi、通义千问等多种商业化大模型，用户都能够综合考量，选择最佳组合方案。

  此外，丰富的插件工具也是「百宝箱」的一大亮点。「百宝箱」智能体官方能提供40+ 插件，70+工具，拓展了智能体能力边界，实现跨平台智能体交互。

  更重要的是，支付宝也在推进智能体行业解决方案，比如，在民生行业深度定制集政策咨询、服务咨询、服务推荐办理的智能体。

  第一件是2005年，支付宝把担保交易与支付接口向全行业开放，正式从淘宝网的一个支付「功能」变成了一个独立的第三方支付平台，而后「走出淘系」，作为一个开放的平台，通过快捷支付、二维码、刷脸等一系列创新支付技术，在近 20 年里服务了超 10 亿用户、8000 万商家。

  第二件是 2017 年，支付宝将公测中的小程序面向商家机构进行开放，短短 2 年后，又将主搜热搜榜、首页腰封等六大中心化入口主动向 B 端商户开放，吸引了零售、餐饮等主要行业近九成的商家。400万个小程序，帮支付宝建成了国内第二大商业开放生态。

  第三件是2024年，支付宝发布了「百宝箱」和相关的开放计划，标志着支付宝走过了传统互联网、移动互联网两个大时代，正以一个开放的心态向着 AI 时代进发。

  创新和开放，始终是支付宝的主旋律。创新之下，支付宝积极求变求新，给增长拉出正向的空间；开放之后，平台距离 B 端商家越近，从而更好地服务 C 端用户，给形成良性的商业循环

  同样在今年的外滩大会上，和「百宝箱」一起亮相的，是支付宝的 AI 原生App「支小宝」。相比它的理解、推理能力和它的语音交互能力，「支小宝」最令人激动的，就是它可以与支付宝下面的多种生态完成无缝对接，一句话买咖啡、交话费、查快递……交互简化、体验升级的背后，是「支小宝」与支付宝服务体系的逐步打通。

  回头看上一代互联网诸多产品的成功，生态和规模效应是不少巨头登顶的不二法门。新业务和原有业务若是能相互承接、让流量和资源在其上完成流转闭环，就能产生1+12的效果。

  无论是「支小宝」还是「百宝箱」，背后都有支付宝的支持——从支付、订单到用户鉴权等20多项经营工具。商家想要让 AI 实际为商业产生价值，有支付宝的背书和连通，链路更直接，投入应用也能更方便快捷快速。

  而整体大体系打通，「百宝箱」中的智能体可以一键发布到支付宝小程序，商家触达用户天然更容易；而有「支小宝」作为 AI 时代的又一个超级入口，智能体也能够最终靠多种渠道被 C 端用户用起来；在线上，智能体还支持发布到 web 应用、浏览器插件上，而到了线下，IoT、车机等等场景也一样能成为智能体的舞台，不仅拓宽了智能体的使用场景，更搭建起了一个多端互联的生态，给蚂蚁的智能体发展之路带来了更大的想象空间。

  支付宝的「百宝箱」，与其说是一个全新的智能体平台产品，不如说是在大模型时代，支付宝对自己旗下业务的又一次梳理和整合，不光要「All in AI」，更得「AI in All」。雷峰网雷峰网雷峰网(公众号：雷峰网)